Intelligence artificielle et démarche RSE : l’alliance gagnante pour une intégration stratégique réussie

L’IA bouleverse nos entreprises : elle touche la gouvernance (prise de décision, protection et suivi de la donnée), le social (compétences, éthique), et l’environnement (empreinte numérique croissante).

Les raisons des difficultés de prise en main sont multiples : une acculturation technologique de la Direction et des équipes encore insuffisante, une crainte face à l’impact potentiel sur les métiers et l'avenir des postes, des interrogations fortes en matière de confidentialité des données... Dans ce contexte, la RSE se révèle un véritable catalyseur pour une prise en main de l’IA alignée avec les enjeux de votre entreprise, dans un climat social apaisé.

Appropriation de l’IA grâce au cadre donné par votre démarche RSE

La RSE repose d’abord sur la conformité

Dans le cas de l’IA, plusieurs obligations s’imposent :

• RGPD - Protection et gouvernance de la donnée
  L’entreprise doit garantir transparence, finalité claire des traitements, sécurité de la donnée de ses collaborateurs et clients.

Concrètement : lorsqu'un collaborateur saisit des données clients ou des informations stratégiques dans un outil d'IA générative, ces données peuvent être stockées, voire réutilisées pour l'entraînement des modèles, en dehors de tout cadre contractuel maîtrisé. La conformité RGPD impose donc de cartographier ces usages et d'encadrer les pratiques avant même de parler d'optimisation.

• Loi REEN – Réduction de l’Empreinte Environnementale du Numérique

Cette loi fixe un cadre pour intégrer un numérique plus sobre dans l’ensemble du cycle de vie des solutions — un enjeu crucial alors que les IA consomment des ressources considérables.

• AI ACT - Règlement européen sur l’Intelligence Artificielle

Depuis 2024, l'Union européenne déploie progressivement le premier cadre réglementaire mondial dédié à l'IA. Ce règlement classe les systèmes d'IA par niveau de risque et impose des obligations croissantes de transparence, de documentation et de contrôle humain. Les entreprises utilisant des outils d'IA à haut risque (recrutement, scoring, décisions automatisées impactant des personnes) devront démontrer leur conformité. Votre démarche RSE, par sa logique de formalisation et de maîtrise des risques, constitue un socle naturel pour répondre à ces nouvelles exigences.

La RSE fournit des cadres formalisés

ne démarche RSE fournit le cadre éthique pour l’usage de l’IA dans votre entreprise et participe à sa maîtrise interne. La RSE impose en effet une logique de responsabilité et de transparence à travers des processus de validation, des règles de conformité, des cadres déontologiques, des chartes internes... L’intégration de la dimension RSE incite ainsi à développer une IA documentée, auditée et qui prend en compte les intérêts des collaborateurs et des autres parties prenantes.

Prenons l’exemple de la protection des droits fondamentaux (piliers sociaux et sociétaux de la RSE) qui intègre la lutte et prévention contre les discriminations : l’IA reproduit des modèles biaisés discriminant le genre, les origines, l’âge... La mise en place d’un cadre éthique découlant de la démarche RH plus globale adapté à l’IA participe à la maîtrise interne de ce risque. Des entreprises ont déjà été confrontées à des outils de recrutement basés sur l'IA qui écartaient systématiquement certains profils. Sans cadre éthique formalisé, ces biais restent invisibles jusqu'à ce qu'ils deviennent un problème juridique ou réputationnel.

La RSE vous permet de réduire vos risques face à ce nouvel outil

L'une des étapes incontournables dans la mise en place d’une démarche RSE est l’analyse exhaustive de l’écosystème de votre entreprise, et de vos enjeux ESG. C'est un outil efficace pour identifier les zones de risques concernant vos prestataires dans le domaine du numérique, et de favoriser la mise en place de solutions.

Dépendance aux prestataires technologiques

Dans un marché dominé par quelques acteurs (souvent américains de surcroit) disposant d’un fort pouvoir de négociation, les entreprises sont de plus en plus exposées à des risques non négligeables.

Nous le constatons chez nos clients : les fournisseurs IT imposent aux entreprises leurs hausses de tarifs à chaque négociation annuelle, peuvent verrouiller technologiquement les outils utilisés, et se rendent incontournables dans la gestion de données critiques. Ce contexte rend nécessaire la considération d’outils alternatifs aux outils “traditionnels du marché”, pour reprendre la main sur des outils devenus incontournables pour leur activité.

En partant de cette analyse de l’écosystème et des risques identifiés, une stratégie RSE ambitieuse incite à explorer des alternatives concrètes : des modèles d'IA open source audités (comme les modèles Mistral AI ou LLaMA, développés ou soutenus en Europe), des solutions cloud européennes conformes au RGPD (OVHcloud, Scaleway, Outscale), ou encore des modèles d'IA déployés en local sur les serveurs de l'entreprise, garantissant que les données ne quittent jamais votre périmètre. Ces choix ne sont pas qu'idéologiques : ils réduisent concrètement les risques de dépendance, de hausse tarifaire subie et de non-conformité réglementaire.

En quittant progressivement les plateformes les plus gourmandes en énergie ou les moins transparentes, l’entreprise gagne en maîtrise, en robustesse et en sécurité.

Sécurité numérique : quand la RSE rejoint la cybersécurité

La souveraineté technologique est un enjeu opérationnel direct pour votre entreprise. Chaque outil d'IA que vous adoptez ouvre un nouveau point d'entrée pour les données de vos collaborateurs et de vos clients. La question n'est plus « est-ce que cet outil est performant ? » mais « est-ce que je sais où vont mes données, qui y accède, et sous quelle juridiction ? ».

Dans une logique RSE, l'entreprise doit intégrer la cybersécurité dans ses critères de choix technologiques :

• Hébergement des données : identifier précisément où sont stockées et traitées les données confiées aux outils d'IA. Un hébergement hors Union européenne expose l'entreprise à des cadres juridiques étrangers (Cloud Act américain, par exemple) qui peuvent contraindre un fournisseur à communiquer vos données aux autorités, sans que vous en soyez informé.

• Conditions de traitement : vérifier si les données saisies dans un outil d'IA sont réutilisées pour entraîner les modèles. La plupart des versions gratuites d'IA génératives le font par défaut.

• Dépendances critiques : évaluer ce qui se passe si votre fournisseur d'IA change ses conditions, augmente ses prix ou cesse son activité. Avez-vous un plan B ?

• Extraterritorialité : le Cloud Act (2018) et le FISA Section 702 permettent aux autorités américaines d'accéder aux données hébergées par des entreprises américaines, y compris sur des serveurs situés en Europe. C'est un risque concret pour les entreprises européennes.

L'exigence de transparence et de documentation portée par votre démarche RSE offre un cadre structurant pour poser ces questions AVANT de déployer un outil, et non après un incident.

Votre démarche RSE devient un cadre stratégique pour l’IA

L'IA sous le prisme des enjeux ESG (Environnement, Social et Gouvernance) de votre démarche RSE devient un outil cadré, documenté, et conforme aux usages souhaités.

Environnement

Le thème de la sobriété numérique est devenu un thème incontournable dans une stratégie RSE. La RSE permet de cadrer les usages en encourageant la sélection de modèles sobres, l’usage de serveurs plus verts, l’optimisation des algorithmes, l’évaluation de l’empreinte carbone numérique, etc. Vos objectifs environnementaux cadrent le choix de vos prestataires IT, devenus stratégiques.

Pour donner un ordre de grandeur : une requête sur un outil d'IA générative consomme environ 10 fois plus d'énergie qu'une recherche classique sur un moteur de recherche. À l'échelle d'une entreprise de 50 collaborateurs utilisant l'IA quotidiennement, l'impact n'est plus anecdotique. Sensibiliser les équipes à formuler des requêtes pertinentes plutôt que de multiplier les essais est un premier geste de sobriété numérique à la portée de tous.

Social

Le pilier social de votre démarche RSE vous oblige à analyser les impacts d’une intégration de l’IA sur les compétences clés d’aujourd’hui et de demain, les effets d’automatisation de certaines tâches répétitive, les changements des conditions de travail. Cela conduit à accompagner les collaborateurs en anticipant les évolutions de postes, à éviter les ruptures brutales. Le résultat ? Un dialogue social serein sur ce sujet permet de mieux sensibiliser/former les collaborateurs, et ainsi maximiser la sécurité et la bonne prise en main de l’outil IA.

Au-delà de l'accompagnement des équipes en place, l'intégration de l'IA est devenue un facteur d'attractivité des talents. Nous observons sur le terrain que les jeunes générations considèrent désormais l'accès à des outils d'IA comme un critère de choix de leur employeur, au même titre que le télétravail ou la qualité de vie au travail. Ne pas proposer ces outils revient à risquer de passer à côté de profils clés. Mais les proposer sans cadre contribue fortement à s'exposer à des usages non maîtrisés. La démarche RSE permet de concilier les deux : offrir l'accès à l'IA tout en encadrant les pratiques.

Gouvernance

L’IA modifie la manière dont l’entreprise pense, décide et arbitre. Une démarche RSE impose la prise en compte des attentes de vos parties prenantes les plus importantes, la transparence dans le choix des technologies, une gouvernance claire des données et des outils.

Concrètement, cela peut se traduire par la mise en place d'une charte d'usage de l'IA, intégrée à votre politique RSE, qui définit quels outils sont autorisés, pour quels usages, avec quelles données, et sous quelle supervision. Ce type de formalisation rassure les collaborateurs, protège l'entreprise et démontre une gouvernance responsable auprès de vos parties prenantes.

En conclusion

Une démarche RSE construit les repères essentiels pour la garantie d’une utilisation responsable et transparente de l’IA, d’un point de vue stratégique comme opérationnel.

Sous le prisme de la durabilité, vous assurez une intégration responsable et comprise par tous, notamment vos collaborateurs qui sont les premiers concernés par l’intégration de l’IA dans votre entreprise.

Vous souhaitez structurer votre déploiement de l'IA en vous appuyant sur une démarche RSE ? Nos équipes en conseil RSE et en systèmes d'information accompagnent les entreprises dans cette démarche, de l'état des lieux à la mise en œuvre opérationnelle.